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新视点网络深度解析微信视频号内容推荐机制

2020年初,微信视频号正式开启内测。短短几个月时间内,便吸引了量创作者纷纷加入,因为创作者相信腾讯生态的强大商业能力。了解腾讯系产品的都知道,截至目前,视频号是微信系列产品中首个可以集中调配流量,运用推荐机制的去中心化产品。新视点认为视频号不会复制抖音或者快手,这对腾讯的社交生态并无意义。它是一个独特的产品,其中最重要的区别就在于其特殊的内容推荐机制,既能高效对接私域流量池,又能大量获取公域流量下面新视点将为大家逐一讲解。

一、社交推荐

社交关系链在微信视频号的推荐逻辑中是非常重要的,毕竟在微信生态里,社交是它的基因。触发社交推荐的就是点评、评论、转发、完播。只要你的好友完成其中一项行为,该视频就会优先推荐。比如说我点赞的视频,我的朋友会看到,那我有几百上千的微信好友,所以想一下这个裂变的速度有多么快,只要内容质量还不错,在第一个阶段的冷启动是非常好去完成的。这种社交推荐是视频号独有的

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二、算法推荐

所谓算法分发,其实就是系统大数据分发。视频号的基于用户推荐机制的底层逻辑主要是这两条:1、协同过滤算法;2、用户标签系统。

指的是系统会根据用户的一些行为和标签,通过一系列大数据算法,推测出用户可能喜欢的内容,因为微信本身拥有了11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

首先,我们理解下协同过滤算法,它包括三个阶段:召回、过滤、排序。

1. 召回:即通过一个一个的推荐算法,推断你喜欢的视频。例如,系统推算你的微信好友喜欢的东西你也有可能喜欢;看过X视频的人也都看了Y视频,那么当你看过X视频,自然也会推荐给你Y视频……这些都属于召回算法。

2. 过滤:比如你刚在视频号刷了某个大V的视频,接下来便不再给你推荐某个大V的这个视频了,这个就是过滤。

3. 排序:比如基于系统算法的某项规则推荐出来了视频XX,你喜欢的概率是95%,基于另一项规则推荐出了视频YY,你喜欢的概率也是95%。那到底是把XX还是YY优先推荐给你呢?这个时候必须有一个准则,做一个最终排序,判断谁优先。这就是排序。

接下来,我们来分析标签系统。

标签算法顾名思义,就是给通过视频的标签匹配你的个性化需求,继而进行推送。目前打标签的方式主要有标题关键字打标签、利用用户填的话题打标签、配文打标签这三种。

三、兴趣分发

系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签,通过一系列大数据算法,推测出用户可能喜欢的内容。有11亿用户画像的支撑,注定了微信视频号会比其它短视频平台更迅速、更精准的完成兴趣轨迹的推算。

四、基于位置的分发

不同的城市流量是不一样的,发布视频时可以选择附近的位置或者热门城市,那么,系统就会将你的视频推送给附近的人,提高流量范围,扩大视频的受众。

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明白了微信短视频的推荐机制,还要明白很重要的一点,那就是

社交推荐和系统推荐会形成增强回路

社交推荐和系统推荐两者其实是密不可分,互相加持。

首先,社交推荐触发系统推荐用户给你点赞互动,这个用户的微信好友就很可能刷到你的内容他们刷到后如果再给你点赞互动那么,他们的微信好友也就有机会刷到你的内容,一轮一轮的增多,就很有机会被系统检测到,并被判定为优质内容。

这个时候就可能会触发系统推荐。系统推荐判定你的内容优质,会推荐给多微信用户。这些用户刷到你后觉得你的内容很好,就会给你点赞互动,那么他们的朋友也会有机会看到。

于是就会再次引发社交推荐。

因此,如果你的内容足够好,同时互动率和完播率比较好,最后就会形成了一个增强回路。

社交推荐越多,系统推荐就越多,系统推荐越多,社交推荐也越多,那爆款就是这样诞生的。

 

 

通过以上分析,我们很容易能看出来,微信短视频和抖音推荐机制上的最大不同,那就是微信在社交推荐算法上着力很多,而抖音更偏向于系统算法逻辑,即在“内容为王”的基础上通过标签、过滤等系统算法逻辑进行分发、推荐。所以说。微信视频号走的是“利用私域流量撬动公域流量”的路子,并非依靠纯自然流量。也就是说,相比抖音和快手算法优势,视频号的核心优势是基于熟人社交+算法的推荐机制,构建一个全新的内容生态。

 


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